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SYNTRANOVA AL LTD · HE 485824
Nicosia, Cyprus
08 / AI INFRA

Infrastructure IA

L'infrastructure sur laquelle d'autres ingénieurs déploient vos applications IA.

Nous construisons des plateformes d'infrastructure IA : observabilité LLM, passerelles multi-fournisseurs, RAG-as-a-Service, fine-tuning hébergé. Fort avantage technique pour les entreprises avec une stratégie IA sérieuse.

— CE QUE NOUS LIVRONS

Package complet, pas seulement du code.

Chaque livraison inclut la conception, le développement, le déploiement, la surveillance et la formation de votre équipe. Zéro transfert incomplet.

  • Plateforme d'observabilité IA (clone privé LangSmith) : tracer les appels LLM + coût + latence
  • Passerelle IA : limitation de débit + suivi des coûts sur OpenAI/Anthropic/Gemini avec basculement
  • RAG-as-a-Service : base de données vectorielle + reranking + multi-locataire
  • Fine-tuning as a Service : télécharger des données → fine-tuning Llama/Mistral → héberger l'inférence
  • Orchestration multi-agents avec CrewAI/LangGraph
— POUR QUI C'EST

Nous construisons infrastructure ia pour :

  • Entreprises construisant de nombreuses fonctionnalités IA et souhaitant centralisation
  • Startups IA souhaitant un avantage technique (RAG propriétaire, fine-tuning)
  • Entreprises souhaitant conformité + surveillance IA interne
  • Consultants IA revendant notre infra en tant que plateforme
— CAPACITÉS

Ce que nous livrons techniquement.

6 capacités principales. Nous combinons de manière modulaire en fonction de vos besoins.

🔍

Observabilité

Tracer chaque appel LLM : latence, tokens, coût, erreurs, scores d'évaluation

🚪

Passerelle Multi-fournisseurs

OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral avec limitation de débit + basculement + budget de coût

🗄

Pipeline RAG

Découpage + embeddings + reranking + recherche hybride + multi-locataire

🎓

Fine-tuning

LoRA sur Llama/Mistral/Qwen, héberger l'inférence avec vLLM

🤝

Multi-agent

Orchestration CrewAI/LangGraph avec transferts + gestion d'état

📊

Pipelines d'Évaluation

Tester les sorties LLM par rapport à la vérité terrain, détection de régression

Pile technologique standard
Python FastAPIPostgreSQLPinecone/QdrantRedisCeleryvLLMPrometheusGrafana
— CAS D'UTILISATION RÉELS

Comment nous avons livré cela pour les clients.

Trois scénarios représentatifs des dernières années.

Passerelle LLM Entreprise

Banque avec 50 équipes de développement : passerelle centralisée avec budget de coût + surveillance

Plateforme de Conseil IA

Agence IA revendant l'infrastructure RAG en tant que SaaS à 20+ clients finaux

RAG axé sur la confidentialité

Santé/légal avec RAG sur documents sensibles auto-hébergé dans l'UE

— SOUS-SERVICES DÉDIÉS

Pages détaillées pour chaque capacité.

Vous voulez en savoir plus sur un aspect spécifique ? Nous avons une page dédiée.

— PACKAGES

Prix transparents, personnalisés sur demande.

3 niveaux standards. Pour les projets complexes, Devis Personnalisé dédié.

Plateforme RAG

Noyau RAG-as-a-Service

à partir de €15,000
  • Base de données vectorielle + pipeline d'embeddings
  • Isolation des données multi-locataire
  • API + tableau de bord administrateur
  • 1 fournisseur LLM intégré
  • 3 mois de maintenance
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POPULAIRE

Plateforme IA

Passerelle + Observabilité + RAG

à partir de €35,000
  • Passerelle multi-fournisseurs
  • Suivi des coûts + budgets
  • Observabilité complète (traces, évaluations)
  • Support RAG + fine-tuning
  • 6 mois de maintenance Pro
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Hub IA Entreprise

Plateforme complète + sur site

à partir de €80,000+
  • Tout du Standard
  • Déploiement sur site
  • SSO + RBAC + audit
  • Prêt pour SOC 2
  • Support dédié + SLA
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— COMMENT NOUS TRAVAILLONS

5 étapes claires, jalons hebdomadaires.

1

Découverte

Cas d'utilisation + fournisseurs LLM + exigences de conformité

2

Architecture

Conception multi-locataire + isolation des données + sécurité

3

Construction

Plateforme de base + intégrations + tableaux de bord

4

Lancement

Déploiement en production + surveillance + formation

5

Support

Mises à jour + nouveaux fournisseurs + fonctionnalités personnalisées

— FAQ

Questions fréquemment posées.

Pourquoi ne pas utiliser directement l'API OpenAI ?+
Coûts non optimisés, pas de surveillance, pas de basculement, pas de conformité, pas de multi-locataire. La passerelle ajoute tout cela.
Auto-hébergé ou cloud ?+
Auto-hébergé recommandé pour l'entreprise (confidentialité des données, coûts prévisibles). Cloud OK pour un MVP startup.
Fonctionne-t-il avec des modèles open-source ?+
Oui : Llama 3.x, Mistral, Qwen, DeepSeek. Nous hébergeons avec vLLM pour un débit maximal.
Coûts d'infrastructure continus ?+
Serveur €100-500/mois selon l'échelle. Coûts API LLM séparés (suivis dans le tableau de bord avec budgets).

Construisons infrastructure ia ensemble.

Appel de découverte gratuit de 30 minutes. Réponse au devis sous 24h. Zéro pression.