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Chatbots mit RAG
AI-Chatbot mit Retrieval-Augmented Generation auf der Dokumentation Ihres Unternehmens. Präzise Antworten aus internen Quellen, Zitate, die zu den Originaldokumenten führen, keine Halluzinationen.
— FÄHIGKEITEN
Was wir technisch liefern.
🗄
Vektor-DB
Pinecone/Qdrant mit OpenAI oder Cohere Einbettungsmodell
📄
Multi-Quelle
PDF, Notion, Confluence, Google Drive, Website-Crawl
🔗
Zitate mit Links
Jede Antwort verlinkt auf das Quelldokument
🌍
Mehrsprachig
Anfrage in RO/EN, Antwort in der Sprache des Benutzers
Technologie-Stack
PineconeOpenAI EmbeddingsGPT-4oNext.jsPostgreSQL
— ANWENDUNGSFÄLLE
Wie wir dies in der Praxis liefern.
Interner Wissens-Bot
Das Team stellt Fragen zur internen Dokumentation, ohne manuell zu suchen
Kundensupport-FAQ
Chatbot, der auf FAQ + Rückgaberecht + technischen Anleitungen trainiert ist
— PAKET
Standardpaket.
Chatbot RAG Einrichtung
Web-Chatbot mit Vektor-DB + 1 Quelle
ab €500
- ✓Vektor-DB Pinecone (1M Vektoren)
- ✓1 Quelle einlesen (PDF-Set, Notion oder Website)
- ✓Eingebettetes Chat-Widget
- ✓Admin-Dashboard Gespräche
- ✓1 Monat Wartung + Retraining
— FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Wie viele Dokumente kann ich hochladen?+
Starter Tier: ~10k Seiten. Pro: unbegrenzt (skalierbare Vektor-DB-Kosten).
Aktualisiert es sich automatisch bei Änderungen?+
Ja, Webhook + periodischer Crawl (konfigurierbar täglich/wöchentlich).
Funktioniert es offline / on-premise?+
Ja, im Enterprise-Tier: selbst gehostete Vektor-DB + Open-Source LLM (Llama 3.x).
Lassen Sie uns Ihr Projekt besprechen.
Kostenloses Entdeckungsgespräch + Schätzung innerhalb von 24h.
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