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SYNTRANOVA AL LTD · HE 485824
Nicosia, Cyprus
08 / AI INFRA

AI-Infrastruktur

Die Infrastruktur, auf der andere Ingenieure Ihre AI-Apps bereitstellen.

Wir entwickeln AI-Infrastrukturplattformen: LLM-Beobachtbarkeit, Multi-Provider-Gateways, RAG-as-a-Service, gehostetes Feintuning. Hoher technischer Schutz für Unternehmen mit einer ernsthaften AI-Strategie.

— WAS WIR LIEFERN

Komplettpaket, nicht nur Code.

Jede Lieferung umfasst Design, Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Schulung für Ihr Team. Keine unvollständige Übergabe.

  • AI-Beobachtungsplattform (privater LangSmith-Klon): LLM-Aufrufe + Kosten + Latenz verfolgen
  • AI-Gateway: Ratenlimit + Kostenverfolgung über OpenAI/Anthropic/Gemini mit Failover
  • RAG-as-a-Service: Vektor-DB + Reranking + Multi-Tenant
  • Feintuning als Service: Daten hochladen → Llama/Mistral feintunen → Inferenz hosten
  • Multi-Agenten-Orchestrierung mit CrewAI/LangGraph
— FÜR WEN ES IST

Wir entwickeln ai-infrastruktur für:

  • Unternehmen, die viele AI-Funktionen entwickeln und Zentralisierung wünschen
  • AI-Startups, die einen technischen Schutz wünschen (proprietäres RAG, Feintuning)
  • Unternehmen, die Compliance + internes AI-Monitoring wünschen
  • AI-Beratungen, die unsere Infrastruktur als Plattform weiterverkaufen
— FÄHIGKEITEN

Was wir technisch liefern.

6 Kernfähigkeiten. Wir kombinieren modular nach Ihren Bedürfnissen.

🔍

Beobachtbarkeit

Jeden LLM-Aufruf verfolgen: Latenz, Tokens, Kosten, Fehler, Bewertungsergebnisse

🚪

Multi-Provider-Gateway

OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral mit Ratenlimit + Failover + Kostenbudget

🗄

RAG-Pipeline

Chunking + Embeddings + Reranking + Hybridsuche + Multi-Tenant

🎓

Feintuning

LoRA auf Llama/Mistral/Qwen, Inferenz mit vLLM hosten

🤝

Multi-Agenten

CrewAI/LangGraph-Orchestrierung mit Übergaben + Zustandsverwaltung

📊

Bewertungspipelines

LLM-Ausgaben gegen Ground Truth testen, Regressionsdetektion

Standard-Technologie-Stack
Python FastAPIPostgreSQLPinecone/QdrantRedisCeleryvLLMPrometheusGrafana
— ECHTE ANWENDUNGSFÄLLE

Wie wir dies für Kunden geliefert haben.

Drei repräsentative Szenarien aus den letzten Jahren.

Enterprise LLM Gateway

Bank mit 50 Entwicklerteams: zentrales Gateway mit Kostenbudget + Überwachung

AI-Beratungsplattform

AI-Agentur, die RAG-Infrastruktur als SaaS an 20+ Endkunden weiterverkauft

Datenschutzorientiertes RAG

Gesundheitswesen/Recht mit RAG auf sensiblen Dokumenten selbst gehostet in der EU

— DEDIZIERTE UNTERDIENSTLEISTUNGEN

Detaillierte Seiten für jede Fähigkeit.

Möchten Sie mehr über einen bestimmten Aspekt erfahren? Wir haben eine dedizierte Seite.

— PAKETE

Transparente Preise, maßgeschneidert auf Anfrage.

3 Standardstufen. Für komplexe Projekte, maßgeschneidertes Angebot.

RAG-Plattform

RAG-as-a-Service-Kern

ab €15,000
  • Vektor-DB + Einbettungspipeline
  • Multi-Tenant-Datenisolation
  • API + Admin-Dashboard
  • 1 integrierter LLM-Anbieter
  • 3 Monate Wartung
Ein Angebot anfordern
BELIEBT

AI-Plattform

Gateway + Beobachtbarkeit + RAG

ab €35,000
  • Multi-Provider-Gateway
  • Kostenverfolgung + Budgets
  • Vollständige Beobachtbarkeit (Traces, Bewertungen)
  • RAG + Feintuning-Unterstützung
  • 6 Monate Pro-Wartung
Ein Angebot anfordern

Enterprise AI Hub

Komplette Plattform + On-Prem

ab €80,000+
  • Alles aus Standard
  • On-Prem-Bereitstellung
  • SSO + RBAC + Audit
  • SOC 2 bereit
  • Dedizierter Support + SLA
Ein Angebot anfordern
— WIE WIR ARBEITEN

5 klare Schritte, wöchentliche Meilensteine.

1

Entdeckung

Anwendungsfälle + LLM-Anbieter + Compliance-Anforderungen

2

Architektur

Multi-Tenant-Design + Datenisolation + Sicherheit

3

Erstellen

Kernplattform + Integrationen + Dashboards

4

Start

Produktionsbereitstellung + Überwachung + Schulung

5

Unterstützung

Updates + neue Anbieter + benutzerdefinierte Funktionen

— FAQ

Häufig gestellte Fragen.

Warum nicht direkt die OpenAI API verwenden?+
Unoptimierte Kosten, keine Überwachung, kein Failover, keine Compliance, keine Multi-Tenancy. Das Gateway fügt all das hinzu.
Selbst gehostet oder Cloud?+
Selbst gehostet empfohlen für Unternehmen (Datenschutz, vorhersehbare Kosten). Cloud OK für Startup-MVP.
Funktioniert es mit Open-Source-Modellen?+
Ja: Llama 3.x, Mistral, Qwen, DeepSeek. Wir hosten mit vLLM für maximale Durchsatzleistung.
Laufende Infrastrukturkosten?+
Server €100-500/Monat je nach Skalierung. LLM-API-Kosten separat (im Dashboard mit Budgets verfolgt).

Lassen Sie uns ai-infrastruktur gemeinsam entwickeln.

Kostenloses 30-minütiges Entdeckungsgespräch. Angebotsantwort innerhalb von 24h. Kein Druck.