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SYNTRANOVA AL LTD · HE 485824
Nicosia, Cyprus
08 / AI INFRA

Infrastruttura AI

L'infrastruttura su cui altri ingegneri distribuiscono le Sue app AI.

Costruiamo piattaforme di infrastruttura AI: osservabilità LLM, gateway multi-provider, RAG-as-a-Service, fine-tuning ospitato. Alto fossato tecnico per aziende con una seria strategia AI.

— COSA CONSEGNIAMO

Pacchetto completo, non solo codice.

Ogni consegna include design, sviluppo, distribuzione, monitoraggio e formazione per il Suo team. Zero consegne incomplete.

  • Piattaforma di osservabilità AI (clone privato LangSmith): traccia chiamate LLM + costo + latenza
  • AI Gateway: limitazione di velocità + tracciamento costi su OpenAI/Anthropic/Gemini con failover
  • RAG-as-a-Service: DB vettoriale + reranking + multi-tenant
  • Fine-tuning as a Service: carica dati → fine-tune Llama/Mistral → ospita inferenza
  • Orchestrazione multi-agente con CrewAI/LangGraph
— PER CHI È

Costruiamo infrastruttura ai per:

  • Aziende che costruiscono molte funzionalità AI e vogliono centralizzazione
  • Startup AI che vogliono un fossato tecnico (RAG proprietario, fine-tuning)
  • Imprese che desiderano conformità + monitoraggio AI interno
  • Consulenze AI che rivendono la nostra infrastruttura come piattaforma
— CAPACITÀ

Cosa consegniamo tecnicamente.

6 capacità principali. Combiniamo modularmente in base alle Sue esigenze.

🔍

Osservabilità

Traccia ogni chiamata LLM: latenza, token, costo, errori, punteggi di valutazione

🚪

Gateway Multi-provider

OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral con limitazione di velocità + failover + budget costi

🗄

Pipeline RAG

Chunking + embedding + reranking + ricerca ibrida + multi-tenant

🎓

Fine-tuning

LoRA su Llama/Mistral/Qwen, ospita inferenza con vLLM

🤝

Multi-agente

Orchestrazione CrewAI/LangGraph con handoff + gestione stato

📊

Pipeline di Valutazione

Test output LLM contro verità di base, rilevamento regressione

Stack tecnologico standard
Python FastAPIPostgreSQLPinecone/QdrantRedisCeleryvLLMPrometheusGrafana
— CASI D'USO REALI

Come l'abbiamo consegnato ai clienti.

Tre scenari rappresentativi degli ultimi anni.

Gateway LLM Enterprise

Banca con 50 team di sviluppo: gateway centralizzato con budget costi + monitoraggio

Piattaforma Consulenza AI

Agenzia AI che rivende infrastruttura RAG come SaaS a 20+ clienti finali

RAG Privacy-first

Sanità/legale con RAG su documenti sensibili self-hosted in UE

— SOTTO-SERVIZI DEDICATI

Pagine dettagliate per ogni capacità.

Vuole saperne di più su un aspetto specifico? Abbiamo una pagina dedicata.

— PACCHETTI

Prezzi trasparenti, personalizzati su richiesta.

3 livelli standard. Per progetti complessi, Preventivo Personalizzato dedicato.

Piattaforma RAG

Core RAG-as-a-Service

da €15,000
  • DB vettoriale + pipeline embedding
  • Isolamento dati multi-tenant
  • API + dashboard amministrativo
  • 1 provider LLM integrato
  • 3 mesi di manutenzione
Richieda un preventivo
POPOLARE

Piattaforma AI

Gateway + Osservabilità + RAG

da €35,000
  • Gateway multi-provider
  • Tracciamento costi + budget
  • Osservabilità completa (tracce, valutazioni)
  • Supporto RAG + fine-tuning
  • 6 mesi di manutenzione Pro
Richieda un preventivo

Hub AI Enterprise

Piattaforma completa + on-prem

da €80,000+
  • Tutto dallo Standard
  • Deploy on-prem
  • SSO + RBAC + audit
  • Pronto per SOC 2
  • Supporto dedicato + SLA
Richieda un preventivo
— COME LAVORIAMO

5 passaggi chiari, traguardi settimanali.

1

Scoperta

Use case + provider LLM + requisiti di conformità

2

Architettura

Design multi-tenant + isolamento dati + sicurezza

3

Costruzione

Piattaforma core + integrazioni + dashboard

4

Lancio

Deploy produzione + monitoraggio + formazione

5

Supporto

Aggiornamenti + nuovi provider + funzionalità personalizzate

— FAQ

Domande frequenti.

Perché non usare direttamente l'API OpenAI?+
Costi non ottimizzati, nessun monitoraggio, nessun failover, nessuna conformità, nessuna multi-tenancy. Il gateway aggiunge tutto questo.
Self-hosted o cloud?+
Consigliato self-hosted per enterprise (privacy dati, costi prevedibili). Cloud OK per MVP startup.
Funziona con modelli open-source?+
Sì: Llama 3.x, Mistral, Qwen, DeepSeek. Ospitiamo con vLLM per massima throughput.
Costi infra continui?+
Server €100-500/mese a seconda della scala. Costi API LLM separati (tracciati nel dashboard con budget).

Costruiamo infrastruttura ai insieme.

Chiamata di scoperta gratuita di 30 minuti. Risposta al preventivo entro 24h. Zero pressione.