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📊
数据管道（Kafka+ClickHouse）
大规模实时管道：Kafka用于摄取（每秒数百万事件），ClickHouse用于分析存储（数十亿行），Grafana用于可视化，使用PagerDuty进行警报。
— 能力
我们在技术上交付的内容。
🚀
Kafka摄取
每秒数百万事件，零数据丢失
🗄
ClickHouse OLAP
在几秒钟内查询数十亿行
📈
Grafana仪表板
实时+历史分析
🚨
警报
PagerDuty+Slack+电子邮件在阈值上
技术栈
KafkaClickHouseGrafanaPrometheusPython/Go workers
— 用例
我们在实践中如何交付。
实时交易分析
盈亏管道+自营公司的风险指标（APEX案例）
电子商务行为
大规模跟踪点击+加入购物车+购买
— 常见问题
常见问题。
自托管还是托管？+
推荐自托管欧盟以降低成本+控制。托管（Confluent+ClickHouse Cloud）+€500-2000/月。
它能处理多少？+
标准管道：100k-1M事件/秒。自定义优化>10M/秒。
保留期？+
ClickHouse：每个表可配置的TTL。通常：热30天，温6个月，冷S3无限期。
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