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AI 基础设施
其他工程师部署您的 AI 应用的基础设施。
我们构建 AI 基础设施平台：LLM 可观测性、多供应商网关、RAG 即服务、托管微调。为拥有严肃 AI 战略的公司提供高技术壁垒。
— 我们交付的内容
完整套餐，而不仅仅是代码。
每次交付都包括设计、开发、部署、监控和团队培训。零不完整交接。
- ✓AI 可观测性平台（私人 LangSmith 克隆）：跟踪 LLM 调用 + 成本 + 延迟
- ✓AI 网关：跨 OpenAI/Anthropic/Gemini 的速率限制 + 成本跟踪，具有故障转移
- ✓RAG 即服务：向量数据库 + 重排序 + 多租户
- ✓微调即服务：上传数据 → 微调 Llama/Mistral → 托管推理
- ✓多代理编排与 CrewAI/LangGraph
— 适用对象
我们为ai 基础设施构建：
- ◆构建许多 AI 功能并希望集中化的公司
- ◆希望获得技术壁垒（专有 RAG、微调）的 AI 初创公司
- ◆希望获得合规性 + 内部 AI 监控的企业
- ◆将我们的基础设施作为平台转售的 AI 咨询公司
— 能力
我们在技术上交付的内容。
6个核心能力。我们根据您的需求模块化组合。
🔍
可观测性
跟踪每个 LLM 调用：延迟、令牌、成本、错误、评估分数
🚪
多供应商网关
OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral，具有速率限制 + 故障转移 + 成本预算
🗄
RAG 管道
分块 + 嵌入 + 重排序 + 混合搜索 + 多租户
🎓
微调
LoRA 在 Llama/Mistral/Qwen 上，使用 vLLM 托管推理
🤝
多代理
CrewAI/LangGraph 编排，具有交接 + 状态管理
📊
评估管道
测试 LLM 输出与真实值，回归检测
标准技术栈
Python FastAPIPostgreSQLPinecone/QdrantRedisCeleryvLLMPrometheusGrafana
— 真实用例
我们如何为客户交付。
近年来的三个代表性场景。
企业 LLM 网关
拥有 50 个开发团队的银行：集中网关，具有成本预算 + 监控
AI 咨询平台
AI 代理商将 RAG 基础设施作为 SaaS 转售给 20+ 终端客户
隐私优先 RAG
医疗/法律，RAG 在敏感文档上，自托管在欧盟
— 套餐
透明价格，按需定制。
3个标准级别。对于复杂项目，提供专门的定制报价。
— 我们的工作方式
5个清晰步骤，每周里程碑。
1
发现
用例 + LLM 提供商 + 合规要求
2
架构
多租户设计 + 数据隔离 + 安全
3
构建
核心平台 + 集成 + 仪表板
4
上线
生产部署 + 监控 + 培训
5
支持
更新 + 新提供商 + 自定义功能
— 常见问题
常见问题。
为什么不直接使用 OpenAI API？+
未优化的成本，没有监控，没有故障转移，没有合规性，没有多租户。网关增加了所有这些功能。
自托管还是云？+
推荐企业自托管（数据隐私、可预测成本）。云适合初创公司 MVP。
它能与开源模型一起工作吗？+
是的：Llama 3.x、Mistral、Qwen、DeepSeek。我们使用 vLLM 托管以获得最大吞吐量。
持续的基础设施成本是多少？+
服务器 €100-500/月，具体取决于规模。LLM API 成本单独计算（在仪表板中跟踪预算）。