syntranova.
Bezpośredni kontakt
📧 hello@syntranova.ai
Odpowiedź < 24h
Domeny
🇷🇴 syntranova.ai🌍 syntranova.ai
SYNTRANOVA AL LTD · HE 485824
Nicosia, Cyprus
08 / AI INFRA

Infrastruktura AI

Infrastruktura, na której inni inżynierowie wdrażają Twoje aplikacje AI.

Budujemy platformy infrastruktury AI: obserwowalność LLM, bramy multi-provider, RAG-as-a-Service, hostowane fine-tuning. Wysoka bariera techniczna dla firm z poważną strategią AI.

— CO DOSTARCZAMY

Kompletny pakiet, nie tylko kod.

Każda dostawa obejmuje projektowanie, rozwój, wdrożenie, monitoring i szkolenie dla Twojego zespołu. Zero niekompletnych przekazań.

  • Platforma Obserwowalności AI (prywatny klon LangSmith): śledzenie wywołań LLM + koszt + latencja
  • AI Gateway: limitowanie stawki + śledzenie kosztów w OpenAI/Anthropic/Gemini z failover
  • RAG-as-a-Service: baza danych wektorowa + reranking + multi-tenant
  • Fine-tuning as a Service: przesyłanie danych → fine-tuning Llama/Mistral → hostowanie inferencji
  • Orkiestracja multi-agent z CrewAI/LangGraph
— DLA KOGO TO JEST

Budujemy infrastruktura ai dla:

  • Firmy budujące wiele funkcji AI i chcące centralizacji
  • Startupy AI chcące technicznej bariery (własny RAG, fine-tuning)
  • Przedsiębiorstwa chcące zgodności + wewnętrznego monitorowania AI
  • Konsultanci AI odsprzedający naszą infrastrukturę jako platformę
— MOŻLIWOŚCI

Co dostarczamy technicznie.

6 podstawowych możliwości. Łączymy modułowo w zależności od Twoich potrzeb.

🔍

Obserwowalność

Śledzenie każdego wywołania LLM: latencja, tokeny, koszt, błędy, oceny

🚪

Bramka Multi-provider

OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral z limitowaniem stawki + failover + budżet kosztów

🗄

Pipeline RAG

Chunking + embeddings + reranking + wyszukiwanie hybrydowe + multi-tenant

🎓

Fine-tuning

LoRA na Llama/Mistral/Qwen, hostowanie inferencji z vLLM

🤝

Multi-agent

Orkiestracja CrewAI/LangGraph z przekazaniami + zarządzanie stanem

📊

Pipeline Oceny

Testowanie wyników LLM w porównaniu z prawdą, wykrywanie regresji

Standardowy stos technologiczny
Python FastAPIPostgreSQLPinecone/QdrantRedisCeleryvLLMPrometheusGrafana
— PRAWDZIWE PRZYPADKI UŻYCIA

Jak dostarczyliśmy to klientom.

Trzy reprezentatywne scenariusze z ostatnich lat.

Enterprise LLM Gateway

Bank z 50 zespołami deweloperskimi: scentralizowana bramka z budżetem kosztów + monitorowanie

Platforma Konsultacyjna AI

Agencja AI odsprzedająca infrastrukturę RAG jako SaaS dla 20+ klientów końcowych

Prywatność-przede wszystkim RAG

Opieka zdrowotna/prawna z RAG na wrażliwych dokumentach hostowanych w UE

— DEDYKOWANE PODUSŁUGI

Szczegółowe strony dla każdej możliwości.

Chcesz dowiedzieć się więcej o konkretnym aspekcie? Mamy dedykowaną stronę.

— PAKIETY

Przejrzyste ceny, dostosowane na życzenie.

3 standardowe poziomy. Dla złożonych projektów, dedykowana Dostosowana Wycena.

Platforma RAG

RAG-as-a-Service core

od €15,000
  • Baza danych wektorowa + pipeline embedding
  • Izolacja danych multi-tenant
  • API + panel administracyjny
  • 1 zintegrowany dostawca LLM
  • 3 miesiące utrzymania
Poproś o wycenę
POPULARNE

Platforma AI

Gateway + Obserwowalność + RAG

od €35,000
  • Bramka multi-provider
  • Śledzenie kosztów + budżety
  • Pełna obserwowalność (śledzenia, oceny)
  • Wsparcie RAG + fine-tuning
  • 6 miesięcy utrzymania Pro
Poproś o wycenę

Enterprise AI Hub

Kompletna platforma + on-prem

od €80,000+
  • Wszystko z Standard
  • Wdrożenie on-prem
  • SSO + RBAC + audyt
  • Gotowość SOC 2
  • Dedykowane wsparcie + SLA
Poproś o wycenę
— JAK PRACUJEMY

5 jasnych kroków, cotygodniowe kamienie milowe.

1

Odkrycie

Przypadki użycia + dostawcy LLM + wymagania zgodności

2

Architektura

Projekt multi-tenant + izolacja danych + bezpieczeństwo

3

Budowa

Platforma core + integracje + dashboardy

4

Uruchomienie

Wdrożenie produkcyjne + monitorowanie + szkolenie

5

Wsparcie

Aktualizacje + nowi dostawcy + niestandardowe funkcje

— FAQ

Często zadawane pytania.

Dlaczego nie używać bezpośrednio API OpenAI?+
Nieoptymalizowane koszty, brak monitorowania, brak failover, brak zgodności, brak multi-tenancy. Bramka dodaje to wszystko.
Samodzielnie hostowane czy w chmurze?+
Zalecane samodzielne hostowanie dla przedsiębiorstw (prywatność danych, przewidywalne koszty). Chmura OK dla startupowego MVP.
Czy działa z modelami open-source?+
Tak: Llama 3.x, Mistral, Qwen, DeepSeek. Hostujemy z vLLM dla maksymalnej przepustowości.
Koszty bieżące infrastruktury?+
Serwer €100-500/miesiąc w zależności od skali. Koszty API LLM oddzielne (śledzone w dashboardzie z budżetami).

Zbudujmy infrastruktura ai razem.

Bezpłatna 30-minutowa rozmowa odkrywcza. Odpowiedź na wycenę w ciągu 24h. Zero presji.